Desenvolvedor Fullstack Sênior especializado em Java & Spring Boot, construindo sistemas de integração, automação e auditoria contínua para ambientes corporativos de grande porte.
Desenvolvedor Fullstack Sênior com experiência na construção de aplicações corporativas de alta disponibilidade, APIs REST, microsserviços e integrações entre sistemas.
Atuo em projetos de automação de processos, auditoria contínua e análise de grandes volumes de dados, sempre priorizando arquitetura sólida, qualidade de código e observabilidade sobre soluções pontuais.
Stack principal: Java, Spring Boot, PostgreSQL, Oracle, Kafka, Docker, Kubernetes, AWS e Azure — com prática recorrente em CI/CD via GitHub Actions e Azure DevOps, e infraestrutura como código com Terraform.
Confira alguns dos principais projetos e casos reais em que atuei. Para visualizar mais projetos desenvolvidos, clique aqui.
Não havia uma solução eficiente para monitorar os preços dos produtos no Mercado Livre de forma automática, com boa disponibilidade e sem custo elevado de infraestrutura.
Como a API pública não atendia a todos os requisitos, adotei uma estratégia API-first com fallback via web scraping (Java + Spring Boot), com deploy em Docker na Render e banco Postgres na Neon.
SaaS completo em produção com histórico de preços e identificação de oportunidades de compra, incluindo solução para bloqueios de scraping por IP de datacenter e monitoramento de disponibilidade.
Lojistas do Mercado Livre têm dificuldade para identificar rapidamente quando revendedores violam o Preço Mínimo Anunciado (MAP) de seus produtos.
Novo SaaS em Go, com frontend em React/Vite/TypeScript, para monitorar violações de MAP por EAN — solução que nasceu como conceito de plano Enterprise dentro do PriceMonitor e foi desacoplada em produto próprio.
Arquitetura de monitoramento por EAN já implementada, evoluindo para uma ferramenta dedicada de compliance de preços para lojistas.
Necessidade de soluções mobile simples e rápidas para gestão de agenda de barbearia, acompanhamento de treinos e captura de anotações pessoais.
Três aplicativos com Flutter no frontend e Go no backend: agendamento com prevenção de conflito de horários, rastreamento de treinos com gráficos de progresso, e captura rápida de notas com busca full-text em Postgres.
Agendamento automatizado sem conflitos de horário, visualização da evolução dos treinos e captura de notas com busca eficiente — todos com autenticação JWT.
Vamos conversar sobre tecnologia, inovação e os desafios que movimentam o mundo do desenvolvimento.